JUSINDO, Vol. 7 No. 1, Januari 2025

p-ISSN: 2303-288X, e-ISSN: 2541-7207*

Jurnal Sehat Indonesia: Vol. 7, No. 1, Januari 2025 | 156

Hubungan Riwayat Abortus pada Ibu Hamil terhadap Faktor Usia,

Pekerjaan, dan Indeks Massa Tubuh di Rumah Sakit Umum Kudus

Tahun 2023

Natasya Putri Nur Fitri

, Julia Herdiman

Universitas Tarumanagara, Jakarta, Indonesia

Email: natasya.405210124@stu.untar.ac.id, Jherdiman@live.com

ABSTRAK

Kata Kunci :

Abortus; Ibu Hamil; Usia;

Pekerjaan; Indeks Massa

Tubuh

Abortus atau keguguran merupakan salah satu komplikasi kehamilan

yang dapat dipengaruhi oleh berbagai faktor, seperti usia, pekerjaan,

dan indeks massa tubuh (IMT). Penelitian ini bertujuan untuk

menganalisis hubungan antara usia, pekerjaan, dan IMT ibu hamil

dengan kejadian abortus di Rumah Sakit Umum Kudus selama tahun

2023. Penelitian ini menggunakan desain analitik dengan pendekatan

cross-sectional. Populasi penelitian adalah ibu hamil yang terdaftar

di Rumah Sakit Umum Kudus pada tahun 2023. Sampel penelitian

terdiri dari 123 ibu hamil yang mengalami abortus maupun tidak

mengalami abortus, yang diambil menggunakan teknik purposive

sampling. Data dikumpulkan dari rekam medis pasien dan dianalisis

menggunakan SPSS versi 16. Hasil penelitian menunjukkan adanya

keterkaitan signifikan antara usia, pekerjaan, dan IMT dengan

kejadian abortus. Ibu hamil yang berusia di bawah 20 tahun dan di

atas 35 tahun, memiliki IMT underweight (<18,5), serta yang bekerja

memiliki risiko lebih tinggi mengalami abortus. Penelitian ini

memberikan wawasan penting untuk meningkatkan layanan

kesehatan bagi ibu hamil guna mengurangi risiko abortus.

ABSTRACT

Abortion or miscarriage is one of the complications of

pregnancy that can be influenced by various factors, such as

age, occupation, and body mass index (BMI). This study aims

to analyze the relationship between age, occupation, and BMI

of pregnant women with the incidence of abortion at Kudus

General Hospital during 2023. This study used an analytic

design with a cross-sectional approach. The study population

was pregnant women registered at Kudus General Hospital in

2023. The study sample consisted of 123 pregnant women who

experienced abortion and did not experience abortion, which

was taken using purposive sampling technique. Data were

collected from patient medical records and analyzed using

SPSS version 16. The results showed a significant association

between age, occupation, and BMI with the incidence of

abortion. Pregnant women who are under 20 years old and

over 35 years old, have an underweight BMI (<18.5), and who

work have a higher risk of having an abortion. This study

provides important insights to improve health services for

pregnant women to reduce the risk of abortion.

Keywords :

Abortion; Pregnant

Women; Age;

Occupation; Body Mass

Index

Coresponden Author: Julia Herdiman

Email: [email protected]m

Jurnal Sehat Indonesia: Vol. 7, No. 1, Januari 2025 | 157

Artikel dengan akses terbuka dibawah lisensi

Pendahuluan

World Health Organization (WHO) mendefinisikan aborsi sebagai kehamilan

terminasi spontan atau di induksi sebelum gestasi di 20 pekan atau bayi yang baru saja

lahir dengan bobot/berat suatu badan/tubuh di bawah dari 500 g.

Menurut World Health Organization (WHO) meninggalnya ibu akibat dari abortus

antara 15-50%. Berdasarkan data National Health Service (NHS) tahun (2021)

memperkirakan 23 juta insiden abortus spontan terjadi setiap tahun di seluruh dunia.

Kemudian angka abortus terjadi sebelum umur kehamilan sampai 12 pekan berkisar pada

60- 75% (WHO, 2018). Data dari CDC tahun 2021 melaporkan jumlah aborsi meningkat

5%. Hampir semua aborsi pada tahun 2021 terjadi pada usia kehamilan awal. Sekitar

93,5% aborsi terjadi pada usia kehamilan ≤13 minggu, dan saat usia kehamilan 14-20

minggu sekitar (5,7%), serta (0,9%) terjadi pada usia kehamilan ≥21 minggu

(Kortsmit

dkk., 2018).

Data di Indonesia, abortus spontan sekitar 30-31,5% dari 6 juta kehamilan setiap

tahunnya (Kemenkes RI, 2018). Badan Litbang Kesehatan Indonesia di dalam laporan

Riskesdas 2018 menginformasikan berupa angka kejadian abortus spontan secara

nasional sebesar adalah 4% (Kemenkes RI, 2018). jika melihat per provinsi, angka

tersebut beragam mulai yang terendah 2,4% pada Provinsi Bengkulu. Menurut data

sensus Indonesia tahun 2015, Diproyeksian sebesar 1,7 juta aborsi dilakukan di Pulau

Jawa tahun 2018

. Frekuensi aborsi berbeda-beda pada setiap provinsi Jawa. Provinsi

Jawa Timur pada Tahun 2018 mempunyai angka aborsi terendah (30 per 1.000 penduduk)

dan provinsi DKI Jakarta mempunyai tingkat angka aborsi tertinggi (68 per 1.000

penduduk).Mayoritas perempuan di Pulau Jawa yang melakukan aborsi pada tiga tahun

terakhir tidak merasakan komplikasi apa pun. Diproyeksikan sebesar 12% dari seluruh

kasus aborsi mengalami sebuah komplikasi dan dirawat di fasilitas kesehatan setelah

keguguran.

Berdasarkan data rekam medis tahun 2023 yang berada di Rumah Sakit Umum

Kudus diperoleh ibu yang sedang hamil melakukan pemeriksaan kehamilan sebesar 710,

ibu yang sedang hamil mengalami abortus sebanyak 172, dan yang tidak mengalami

abortus sebanyak 538.

Berdasarkan penjelasan tersebut, peneliti berkeinginan dalam melaksanakan

penelitian terkait “Hubungan Usia, Pekerjaan, dan Indeks Massa Tubuh dengan Kejadian

Abortus pada Ibu Hamil di Rumah Sakit Umum Kudus Tahun 2023”. Tujuan penelitian

ini adalah untuk menganalisis hubungan antara usia, pekerjaan, dan IMT dengan kejadian

abortus pada ibu hamil di Rumah Sakit Umum Kudus. Dengan mengidentifikasi faktor-

faktor risiko ini, diharapkan dapat diperoleh pemahaman yang lebih baik mengenai cara-

cara untuk mengurangi kejadian abortus dan meningkatkan kualitas layanan kesehatan

bagi ibu hamil.

Jurnal Sehat Indonesia: Vol. 7, No. 1, Januari 2025 | 158

Metode Penelitian

Pada proses Penelitian, peneliti mempergunakan sebuah metode yaitu kuantitatif

dengan menggunakan jenis berupa teknik analisis secara observasional/Pengamatan

dengan pendekatan yang Cross-Sectional. Pendekatan yang menggunakan Cross-

Sectional merupakan penelitian non-eksperimental yang mempelajari tentang dinamika

korelasi dari faktor risiko dan outcome dengan cara pendekatan, pengamatan, ataupun

pengumpulan data yang secara bersamaan (pendekatan point-time) (Budiharto, 2008).

Penelitian berikut pelaksanaanya di Rumah Sakit Umum Kudus, pada bulan Januari –

Juni Tahun 2024.

Populasi dan Sampel Penelitian

Populasi pada proses penelitian berupa seorang ibu yang sedang hamil dan

mengalami abortus serta tercatat di proses rekam suatu medis di Rumah Sakit Umum

Kudus tahun 2023. Sampel yang di pakai pada proses penelitian berupa data secara rekam

suatu medis oleh seorang ibu yang sedang hamil dan mengalami sebuah abortus di Rumah

Sakit Umum Kudus tahun 2023.

Teknik Pengambilan Sampel

Teknik pada proses pengambilan suatu sampel yang dipergunakan pada proses

penelitian berupa teknik secara Pengambilan proses sampel secara tidak acak (Non-

probability sampling) yaitu teknik purposive secara sampling. Untuk memutuskan siapa

yang dijadikan sampel penelitian, peneliti harus benar-benar memahami serta yakin jika

orang yang dipilih mampu memberikan informasi yang dibutuhkannya sesuai pertanyaan

penelitian.

Besaran suatu sampel dihitung mengunakan rumus berupa uji hipotesi dengan

beda dua proporsi, jumlah suatu sampel yang dipergunakan sebagai subjek penelitian

yaitu 123 sampel

(Baba dkk., 2011; Jamal, 2023).

Instrumen Penelitian

Instrumen yang dipergunakan peneliti dalam penelitian berupa data secara sekunder yang

di dapat langsung dari data proses rekam secara medik pada seorang ibu yang sedang

hamil di Rumah Sakit Umum Kudus tahun 2023.

Pengumpulan Data

Pengumpulan data dilaksanakan pada bulan Januari-Mei 2024. Data di dapatkan

berupa data secara sekunder dari data rekam secara medis. Subjek penelitian yang diambil

ini, berupa ibu yang sedang hamil dan mengalami abortus serta tidak abortus di Rumah

Sakit Umum Daerah Kudus tahun 2023.

Jurnal Sehat Indonesia: Vol. 7, No. 1, Januari 2025 | 159

Analisis Data

Analisis pada penelitian ini dilaksanakan menggunakan aplikasi berupa software

SPSS versi 16 dengan cara memasukkan data guna memiliki distribusi frekuensi maupun

persentase pada setiap data variabel umur, BMI, dan pekerjaan.

Hasil Dan Pembahasan

Karakteristik Subjek Penelitian

Tabel 1. Distribusi Frekuensi Karakteristik Subyek Penelitian Kasus dan Kontrol

Berdasarkan Kategori di RSUD Kudus Tahun 2023

Karakteristik

Abortus

Tidak Abortus

Usia

<20 tahun

15,4

5,7

20-34 tahun

14,6

28,0

>35 tahun

19,9

16,3

IMT

Underweight (<18,5)

16,3

6,9

Normal (18,5-24,9)

14,2

20,3

Overweight (25,0-29,9)

10,2

11,0

Obesitas (>30)

9,3

11,8

Pekerjaan

Bekerja

29,3

22,0

Tidak bekerja

20,7

28,0

Sumber : Hasil penelitian, 2024

Berdasarkan hasil penelitian yang dipaparkan pada tabel 1 diketahui proporsi ibu

sedang hamil umur muda <20 tahun dan >35 tahun lebih banyak terdapat sebuah abortus

yaitu sebesar 15.4% dan 19.9%. Pada umur sorang ibu yang sedang hamil 20-34 tahun

lebih banyak ibu yang sedang hamil tidak mengalami sebuah abortus dengan persentase

sebesar 28.0%.

Proporsi ibu hamil dengan indeks massa tubuh underweight (<18.5) dan normal

(18.5-24.9) lebih banyak mengalami abortus sebesar 16.3% dan 14.2% sedangkan, Ibu

hamil dengan indeks massa tubuh yang normal (18.5-24.9), overweight, obesitas lebih

banyak tidak mengalami abortus sebesar 20.3%, 11.8%, dan 11.0%.

Proporsi seorang ibu sedang hamil kemudian melakukan pekerjaan lebih tinggi

dalam mendapatkan abortus dengan persentase 29.3% kemudian ibu hamil yang sedang

tidak bekerja dan tidak mendapatkan abortus memiliki persentase 28.0%.

Hubungan Usia Ibu Hamil dengan Kejadian Abortus

Tabel 2. Tabel Silang Usia Ibu Hamil dengan Kejadian Abortus

di RSUD Kudus Tahun 2023

Usia

Status Abortus

Abortus

Tidak Abortus

<20 tahun

38 (15.4%)

14 (5.7%)

0,000

20-34 tahun

36 (14.6%)

69 (28.0%)

>35 tahun

49 (19.9%)

40 (16.3%)

Sumber : Hasil penelitian, 2024.

Jurnal Sehat Indonesia: Vol. 7, No. 1, Januari 2025 | 160

Berdasarkan analisis mengbivariat dari umur ibu yang sedang hamil dengan insiden

abortus digambarkan pada tabel 2 tersebut memperlihatkan jika ada keterkaitan signifikan

dari kedua variabel tersebut. Hasil tersebut digambarkan melalui uji statistik chi-square

dengan nilai p-value<0.05.

Hubungan Indeks Massa Tubuh dengan Kejadian Abortus

Tabel 3. Tabel Silang Indeks Massa Tubuh dengan Kejadian Abortus di RSUD Kudus

Tahun 2023

IMT

Status Abortus

Abortus

Tidak Abortus

Underwieght

40 (16.3%)

17 (6.9%)

0.005

Normal

35 (14.2%)

50 (20.3%)

Overwieght

25 (10.2%)

27 (11.0%)

Obesitas

23 (9.3%)

19 (118%)

Sumber : Hasil penelitian, 2024.

Berdasarkan analisis bivariat pada indeks massa tubuh ibu yang sedang hamil

dengan insiden abortus yang divisualkan pada tabel 3 tersebut memperlihatkan adanya

keterkaitan yang signifikan dari kedua variabel tersebut. Hasil diatas digambarkan

melalui uji statistik chi-square dengan nilai p-value<0.05.

Hubungan Pekerjaan dengan Kejadian Abortus

Tabel 4. Tabel Silang Pekerjaan dengan Kejadian Abortus di RSUD Kudus

Tahun 2023

Pekerjaan

Status Abortus

Abortus

Tidak Abortus

Bekerja

72 (29.3%)

54 (22.0%)

0,022

Tidak bekerja

51 (20.7%)

69 (28.0%)

Sumber : Hasil penelitian tahun 2024.

Berdasarkan hasil analisis pada bivariat pada usia ibu yang sedang hamil dengan

insiden abortus yang divisualkan tabel 7 tersebut, menjelaskan seumpama adanya

keterkaitan signifikan dari kedua variabel. Hasil tersebut digambarkan melalui proses uji

statistik menggunakan SPSS pada chi-square pada nilai p-value <0.05.

Pembahasan

Hubungan Usia dengan Kejadian Abortus

Pernikahan remaja dan kehamilan dini meningkatkan risiko aborsi

(WHO, 2023).

Wanita hamil di bawah usia 20 tahun dapat mengalami dampak negatif terhadap

kesehatan dan perkembangan janinnya. Secara biologis, organ reproduksi pada usia ini

masih dalam tahap pematangan, belum maksimal menyebabkan belum siap pada fase

hamil

(Wiknjosastro, 2007). Kehamilan dan persalinan pada usia ini berbahaya karena

panggul perempuan masih sempit, kemudian otot pada rahim belum sempurna dan

optimal, dan pembuluh darah yang akan memasok darah ke endometrium belum mulai

terbentuk. Komplikasi seperti aborsi lebih mungkin terjadi

(Marmi dkk., 2016). Situasi

ini semakin diperburuk oleh kendala psikologis, sosial dan ekonomi yang meningkatkan

risiko aborsi

(Manuaba, 2010).

Jurnal Sehat Indonesia: Vol. 7, No. 1, Januari 2025 | 161

Adapun keterkaitan yang terjadi antara umur ibu sedang hamil dan insiden abortus

setelah melaksanakan proses uji menggunakan software SPSS menunjukan nilai p-value

sebesar 0.000 <0.05, dan mengindikasikan jika keterkaitan pada kedua variabel tersebut

secara statistik signifikan.

Hasil pada proses penelitian sesuai atau sama dengan penelitian-penelitian

terdahulu. Menurut Hasil pada penelitian Maliana (2016) memperlihatkan jika terdapat

keterkaitan yang signifikan dari usia dan kejadian abortus, pada nilai p-value = 0.011

(<0.05). Penelitian yang dilaksanakan oleh peneliti Resha Ashari di Rumah Sakit Umum

Daerag Dr. Pirngadi dari Medan tahun 2012, pada periode bulan Januari tahun 2010

hingga bulan Desember tahun 2011 menemukan jika ibu yang sedang hamil dan berumur

di bawah standar 20 tahun dan di atas standar 35 tahun mencakup 58%, sementara umur

standar 20-35 tahun mencakup 42%. Kemudian Hasil pada analisis menggunakan uji

proses chi-square melalui Pearson chi-square statistic pada level kepercayaan berupa

95%, dengan derajat kebebasan (df) = 1, menunjukkan nilai p = 0.000 (p < 0.05). Hal

tersebut mengindikasikan jika terdapat keterkaitan signifikan dari usia ibu dan kejadian

abortus

(Marmi dkk., 2016).

Hubungan IMT pada Kejadian Abortus

Di sisi lain, rendahnya nutrisi mampu disebut sebagai sebuah salah satu faktor risiko

pada insiden abortus. Indeks pada Massa suatu Tubuh (IMT) seorang ibu di bawah normal

(<18 kg/m²) sebelum pada fase kehamilan meningkatkan bahaya abortus spontan dari

pada ibu mempunyai IMT normal

(Helgstrand & Andersen, 2005).

Adapun keterkaitan yang terjadi antara umur ibu yang sedang hamil dan insiden

abortus setelah dilakukan suatu uji proses pada menggunakan software SPSS

memperlihatkan nilai p-value 0.005 <0.05, dan mengindikasikan jika keterkaitan kedua

variabel tersebut secara statistik signifikan. Hasil pada penelitian tersebut sesuai temuan

oleh Lydia M. Putri (2022) di sebuah Puskesmas daerah Kecamatan IV Kota, daerah

Kabupaten Agam, yang memperlihatkan jika status gizi ibu yang sedang hamil memiliki

keterkaitan yang mendalam terhadap insiden abortus, dengan nilai p-value (< 0,05). Hasil

pada penelitian tersebut sejalan dengan temuan peneliti Heni Wahyuni (2015) di daerah

Puskesmas Sungai Kakap, Kalimantan Barat, yang menunjukkan bahwa Indeks pada

Massa suatu Tubuh (IMT) mempunyai keterkaitan yang signifikan pada insiden abortus.

Hubungan Pekerjaan dengan Kejadian Abortus

Seorang Ibu yang tetap masih bekerja memiliki beban dua kali lebih tinggi dari pada

dengan seorang ibu yang tidak bekerja/fokus dirumah saja. Peningkatan beban kerja pada

ibu yang masih bekerja disebabkan oleh beban fisik dan psikis yang lebih tinggi untuk

memenuhi kebutuhan ekonomi sehari-hari. Melemahnya kondisi fisik seorang ibu akibat

beban ini dapat berdampak pada penurunan kesehatannya, sehingga meningkatkan risiko

terjadinya abortus

(Asniar dkk., 2022). Selain beban fisik, ibu yang bekerja juga memiliki

beban psikis lebih tinggi akibat banyaknya energi dan waktu yang diperlukan, yang dapat

memicu stres dan berdampak pada kesehatan ibu. Kesehatan janin sangat bergantung

pada kesehatan ibu, sehingga jika kesehatan ibu menurun, hal ini juga dapat berdampak

negatif pada janin (Herdiningrat ) .

Adapun keterkaitan yang terjadi antara umur ibu yang sedang hamil dan pada

insiden abortus setelah dilaksanakan proses pengujian menggunakan software SPSS

memperlihatkan nilai p-value 0.022 <0.05, Mengindikasikan jika keterkaitan kedua

variabel tersebut secara statistik signifikan. Hal tersebut sejalan pada penelitian yang

Jurnal Sehat Indonesia: Vol. 7, No. 1, Januari 2025 | 162

dilaksanakan oleh Retno Restuargo di daerah Desa Jatijajar, Kecamatan Bergas, Provinsi

Semarang pada tahun 2010 yang memperlihatkan adanya keterkaitan yang signifikan dari

pekerjaan seorang ibu dengan frekuensi aborsi. Menurut seorang peneliti, Adanya

pengaruh suatu pekerjaan pada kehamilan disebabkan oleh kelelahan ibu dan stres terkait

pekerjaan. Saat seorang ibu bekerja dan mengalami stres, tubuh wanita memproduksi

hormon stres kortisol. Kortisol melintasi plasenta dan dapat mempengaruhi pada janin,

khususnya pada fase awal kehamilan. Karena pekerjaan seorang ibu mempengaruhi

frekuensi aborsi, maka sebaiknya petugas kesehatan berkomunikasi lebih sering dengan

ibu yang bekerja dan memberikan informasi kepada masyarakat tentang peningkatan

risiko aborsi di kalangan ibu yang bekerja jangka panjang

(Restuargo, 2008). Hasil

penelitian Hutapea (2017) yang memperlihatkan jika pekerjaan suatu ibu pada kehamilan

mempunyai dampak signifikan pada insiden abortus, nilai p <0.05. kemudian menurut

sebuah Penelitian oleh Septiani dan Zulmi (2015) juga mengungkapkan jika adanya

keterkaitan antara pekerjaan dan insiden pada abortus, dengan suatu nilai p-value = 0.000

(<0.05), serta analisis menunjukkan nilai Odds Ratio (OR) = 2.755. Hal ini

mengindikasikan jika ibu yang sedang hamil dan masih bekerja memiliki risiko hampir

tiga kali lipat lebih besar guna mendapatkan abortus dari pada seorang ibu-ibu yang fokus

dirumah sebagai ibu rumah tangga/tidak bekerja.

Keterbatasan Penelitian

keterbatasan pada sebuah penelitian yang di teliti berikut berupa catatan pada rekam

suatu medis yang kurang lengkap, menyebabkan data, tidak mampu di ikutkan pada

analisis. Keterbatasan lainnya adalah peneliti tidak meneliti lebih rinci mengenai beban

aktivitas dari setiap jenis pekerjaan, melainkan hanya meninjau risiko kejadian abortus

pada ibu yang sedang hamil masih bekerja dan tidak bekerja.

Kesimpulan

Berdasarkan hasil penelitian di Rumah Sakit Umum Kudus Tahun 2023, diperoleh

beberapa kesimpulan yaitu: terdapat keterkaitan antara usia ibu hamil dengan kejadian

abortus. Proporsi ibu hamil di bawah usia 20 tahun dan di atas 35 tahun memiliki risiko

lebih tinggi mengalami abortus dibandingkan ibu dengan usia 20-34 tahun. Selain itu,

terdapat keterkaitan antara indeks massa tubuh (IMT) dengan kejadian abortus, di mana

ibu hamil dengan IMT underweight (<18,5) memiliki risiko lebih tinggi untuk mengalami

abortus. Juga, ditemukan keterkaitan antara pekerjaan ibu hamil dengan kejadian abortus,

di mana ibu yang bekerja memiliki risiko lebih tinggi dibandingkan ibu yang tidak

bekerja.

Implikasi praktis dari hasil penelitian ini menunjukkan bahwa upaya pencegahan

abortus pada ibu hamil harus difokuskan pada kelompok ibu yang memiliki risiko lebih

tinggi, yaitu ibu dengan usia ekstrem (<20 tahun atau >35 tahun), IMT underweight, dan

yang bekerja. Pelayanan kesehatan perlu memberikan perhatian khusus dan edukasi

terkait risiko-risiko tersebut, terutama bagi ibu yang berada pada kategori rentan. Program

kesehatan yang lebih intensif dan layanan konsultasi yang berfokus pada pemantauan

kesehatan ibu hamil dapat menjadi langkah penting dalam mengurangi risiko abortus.

Jurnal Sehat Indonesia: Vol. 7, No. 1, Januari 2025 | 163

Daftar Pustaka

Amalia, M. (2015). Faktor Resiko Kejadian Abortus (Studi di Rumah Sakit Islam Sultan

Agung Semarang). Jurnal Kesehatan Masyarakat Indonesia, 10(1), 23–29.

Asniar, Setiawati, D., & Trisnawaty. (2022). Analisa Faktor- Faktor yang Mempengaruhi

Kejadian Abortus. Ibnu Sina: Jurnal Kedokteran dan Kesehatan - Fakultas

Kedokteran Universitas Islam Sumatera Utara, 21(2), 207–218.

https://doi.org/10.30743/ibnusina.v21i2.226

Baba, S., Noda, H., Nakayama, M., Waguri, M., Mitsuda, N., & Iso, H. (2011). Risk

factors of early spontaneous abortions among Japanese: a matched case-control

study. Human Reproduction, 26(2), 466–472.

https://doi.org/10.1093/humrep/deq343

Budiharto. (2008). Metodologi Penelitian Kesehatan. EGC.

Helgstrand, S., & Andersen, A.-M. N. (2005). Maternal underweight and the risk of

spontaneous abortion. Acta Obstetricia et Gynecologica Scandinavica, 84(12),

1197–1201. https://doi.org/10.1080/j.0001-6349.2005.00706.x

Hutapea, M. (2017). Faktor-faktor yang Mempengaruhi Kejadian Abortus di Rumah

Sakit Bangkatan PTPN II Binjai tahun 2016. Jurnal Ilmiah Kohesi, 1(1).

Jamal, H. (2023). Kepatuhan Mahasiswa terhadap Penerapan Kawasan Bebas Asap

Rokok di Kampus Universitas Hasanuddin. Public Health and Medicine Journal

(PAMA), 1(1), 06–23.

Kemenkes RI. (2018). Profil Kesehatan Indonesia 2018. Kemeterian Kesehatan Republik

Indonesia.

Kortsmit, K., Jatlaoui, T. C., Mandel, M. G., Reeves, J. A., Oduyebo, T., Petersen, E., &

Whiteman, M. K. (2018). Abortion Surveillance — United States, 2018. CDC:

Morbidity and Mortality Weekly Report, 69(7), 1–29.

Maliana, A. (2016). Faktor-faktor yang Berhubungan dengan Kejadian Abortus Inkomplit

di Ruang Kebidanan . Jurnal Kesehatan, 7(1), 17–25.

Manuaba, I. G. B. (2010). Ilmu Kebidanan, Penyakit Kandungan, dan KB untuk

Pendidikan Bidan (Edisi 2). EGC.

Marmi, Suryaningsih, A. R. M., & Fatmawati, E. (2016). Asuhan Kebidanan. Pustaka

Pelajar.

Putri, L. M. (2022). Faktor Risiko Utama Material Penyebab Abortus di Puskesmas

Kecamatan IV Koto Kabupaten Agam. Jurnal Endurance, 3(2), 383–399.

https://doi.org/10.22216/jen.v3i2.1233

Restuargo, R. (2008). Hubungan Antara Status Pekerjaan Ibu Dengan Kejadian Abortus

Di Desa Jatijajar Kecamatan Bergas Kabupaten Semarang [Karya Tulis Ilmiah ].

STIKes Ngudi Waluyo.

Septiani, A., & Zulmi, D. (2015). Hubungan Umur Paritas dan Pekerjaan Ibu Dengan

Kejadian Abortus. Obstretika Scientika, 3(2).

https://ejurnal.latansamashiro.ac.id/index.php/OBS/article/view/176

Tuzzahro, S. F. (2021). Hubungan Jarak Kehamilan dengan Kejadian Abortus. Health

Care Media, 5(2), 47–52. https://doi.org/10.70633/2721-6993.167

WHO. (2023). Maternal Mortality Rate. World Health Organization .

Wiknjosastro, H. (2007). Ilmu kebidanan (A. Saifuddin & T. Rachimhadhi, Ed.; Edisi 3).

Yayasan Bina Pustaka Sarwono Prawirohardo.