JUSINDO, Vol. 6 No. 2, Juli 2024

p-ISSN: 2303-288X, e-ISSN: 2541-7207

Jurnal Sehat Indonesia: Vol. 6, No. 2, Juni 2024 | 619

Hubungan Kadar Karbon Monoksida dengan Gambaran Psikopatologi dan

Kognitif pada Pengemudi Ojek Online

Agnes Tineke Waney Rorong

, Rivo Mario Warouw Lintuuran

, Dyani Pitra Velyani

Daniella Satyasari

, Ika Nur Fitriana

Fakultas Kedokteran, Universitas Trisakti, Jakarta, Indonesia

1,2,3,4,5

Email: [email protected]

, [email protected]

, [email protected].id

[email protected]

, [email protected]

ABSTRAK

Kata Kunci: Karbon

Monoksida; Psikopatologi;

Kognitif; Pengemudi Ojek

Online

Keterpaparan bahan bakar bensin, di antaranya karbon-

monoksida (CO) dalam jangka panjang merupakan

konsekuensi kerja pengemudi ojek online (ojol). Afinitas

tinggi CO dengan hemoglobin (COHb) berpotensi toksik

terhadap kesehatan. Risiko gangguan jiwa meliputi depresi,

cemas, somatoform dan kognisi. Penelitian ini bertujuan

menilai hubungan kadar CO dengan psikopatologi dan kognisi

pada pengemudi ojek online. Metode penelitian ini

menggunakan desain potong lintang dengan populasi target

supir ojek online Jabodetabek bertempat di kampus B

Universitas Trisakti Jakarta. Pengukuran gambaran

psikopatologi menggunakan kuesioner SRQ-20, kognisi

dengan MMSE dan COHb (kadar tinggi  3,5%). Hasil

menunjukkan 123 responden dengan rerata usia 37,2 tahun;

gender laki-laki 80,5%; pendidikan SMA 74%; pendapatan

bulanan <= Rp. 4,9 juta (94,3%). Kadar COHb laki-laki 0,8x

lebih tinggi dibanding perempuan yang seluruhnya normal.

Terdapat hubungan signifikan antara gender dan kadar COHb

(p=0,029), dan antara kadar COHb dengan masa kerja > 5

tahun (p=0,029). Tidak terdapat hubungan signifikan antara

fungsi kognitif dan kadar COHb. Gambaran psikopatologi

sebanyak 26,8% namun tidak terdapat hubungan dengan kadar

COHb (p=0,778). Penelitian berikutnya direkomendasikan

untuk melihat faktor-faktor lain yang dapat memberi

kontribusi pada psikologi dan kognitif pengemudi ojek online.

ABSTRACT

Long-term exposure to gasoline, including carbon monoxide

(CO), is a consequence of the work of online motorcycle taxi

drivers. A high affinity of CO with hemoglobin (COHb) is

potentially toxic to health. Risks of mental disorders include

depression, anxiety, somatoform, and cognition. This study

aims to assess the relationship between CO levels and

psychopathology and cognition in online motorcycle taxi

drivers. This research method uses a cross-sectional design

with the target population of Jabodetabek online motorcycle

taxi drivers located on campus B of Trisakti University

Jakarta. Measurement of psychopathological features using

SRQ-20 questionnaire, cognition with MMSE and COHb

(high levels (3.5%). The results showed 123 respondents with

an average age of 37.2 years; male gender 80.5%; high school

Keywords: Carbon

Monoxide; Psychopathology;

Cognitive; Online Ojek Driver

Jurnal Sehat Indonesia: Vol. 6, No. 2, Juni 2024 | 620

education 74%; monthly income <= Rp. 4.9 million (94.3%).

Male COHb levels were 0.8x higher than those of all-normal

women. There was a significant relationship between gender

and COHb levels (p = 0.029), and between COHb levels and

working life of > 5 years (p = 0.029). There was no significant

association between cognitive function and COHb levels.

Psychopathological features were 26.8%, but there was no

relationship with COHb levels (p = 0.778). Subsequent

research is recommended to look at other factors that may

contribute to the psychology and cognitive of online

motorcycle taxi drivers.

Coresponden Author: Rivo Mario Warouw Lintuuran

Email: , [email protected]

Artikel dengan akses terbuka dibawah lisensi

Pendahuluan

Penggunaan aplikasi ojek online (ojol) mulai populer sejak tahun 2015, dimulai dari

fasilitas transportasi dengan motor, sampai akhirnya berkembang ke layanan pesan antar

makanan, paket, belanja kebutuhan dapur, tiket dan lainnya (Azizah & Adawia, 2018). Tren

digitalisasi ini bukan saja menciptakan kemudahan bagi penggunanya, tetapi juga membuka

banyak lapangan pekerjaan, termasuk bagi pengemudi ojek online. Menurut data dari

Asosiasi Ojek Online Gabungan Aksi Roda Dua (GARDA) pada bulan April 2020, ada lebih

dari empat juta pengemudi ojol yang tersebar di seluruh Indonesia (Joddy dkk., 2022).

Sekitar

25% dari jumlah tersebut berada di wilayah Jakarta-Bogor-Depok-Tangerang-Bekasi

(Jabodetabek). Profesi sebagai pengemudi ojek online cukup banyak diminati dan dikerjakan

oleh masyararakat Indonesia, baik sebagai pekerjaan tetap, maupun paruh waktu (S, 2019).

Pekerjaan ini memiliki berbagai kelebihan, yaitu waktu dan tempat bekerja yang

fleksibel karena dapat dilakukan dimana saja, perlindungan asuransi, serta pendapatan dan

bonus yang cukup menguntungkan. Pekerjaan ini tidak lepas dari kekurangan, seperti risiko

kecelakaan yang cukup tinggi, kelelahan, nyeri di beberapa bagian tubuh, kurang tidur yang

dapat mengakibatkan ketidaknyamanan dan masalah kesehatan jiwa (Anggamguna dkk.,

2021; Borroni dkk., 2022). Beberapa faktor yang berkontribusi timbulnya kekurangan

tersebut adalah jam kerja dan tidur yang padat atau tidak teratur, serta paparan Karbon

Monoksida (CO) secara kronis atau terus menerus. Dampak jangka panjang dari paparan CO

dapat menyebabkan penyakit fisik dan jiwa, serta penderitaan dan penurunan kualitas hidup

(Huang dkk., 2022).

Dampak paparan CO jangka panjang dapat menyebabkan gangguan fisik, jiwa dan

berkurangnya kualitas hidup (Huang dkk., 2022; Yeh dkk., 2014). Manifestasi fisik dan

neurologis dari paparan CO yang rendah sampai berat maupun cepat atau tertunda adalah

masalah kognitif (memori dan konsentrasi), perubahan emosi (anxietas dan depresi), sakit

kepala, kelelahan, defisit motorik, kejang, dan kematian (Palmeri & Gupta, 2023; Wilbur dkk., 2013).

Depresi dan anxietas terdeteksi pada 45% subyek pada minggu ke- 6, 44% pada bulan ke-6,

dan 43% pada bulan ke-12 setelah terpapar polusi udara (Kim dkk., 2016; Power dkk., 2015).

Penelitian lainnya menunjukkan dampak paparan CO pada psikopatologi dan gangguan

kognitif yang tidak nyata atau sulit terdeteksi (Li dkk., 2018; Rose dkk., 2020). Beberapa

penelitian telah dilakukan pada populasi khusus namun belum pernah pada ojol dan secara

khusus melihat dampak paparan CO dalam kehidupan sehari-hari terhadap masalah emosi

Jurnal Sehat Indonesia: Vol. 6, No. 2, Juni 2024 | 621

dan kognitif. Penelitian ini akan mencari hubungan antara kadar CO dengan psikopatologi

dan kognitif pada pengemudi ojol di Jakarta

Metode Penelitian

Penelitian ini menggunakan desain potong lintang yang bertujuan untuk mengetahui

hubungan antara kadar CO dengan gambaran psikopatologi dan kognitif pengemudi ojek

online. Besaran sampel penelitian adalah 123 responden yang merupakan pengemudi ojol di

Jabodetabek. Penelitian ini dilakukan setelah mendapatkan persetujuan dari komite etik. Lokasi

penelitian bertempat di universitas swasta Jakarta pada bulan September 2022.

Seleksi sampel penelitian menggunakan teknik Consecutive Sampling. Kriteria inklusi

adalah pengemudi ojol minimal bekerja satu tahun di Jabodetabek, usia 18-59 tahun, bersedia

mengikuti penelitian (menandatangani informed consent), dan mampu membaca dan menulis.

Kritera eksklusi adalah pengemudi ojol dalam kondisi tidak kooperatif dan agresif, dalam

kondisi hamil, dan mengalami penyakit berat dan kronik (kanker, autoimun, diabetes mellitus,

hipertensi, gagal jantung, gagal ginjal kronis).

Pengambilan sampel dimulai dari pengisian data dasar yang ditulis oleh responden.

Setelah itu, responden diarahkan untuk melakukan pengambilan darah guna mengukur kadar

CO dalam hemoglobin darah yang hasilnya dikirim ke laboratorium.

Setelah selesai pengambilan darah, responden akan diarahkan untuk duduk dan mengisi

kuisioner self-reported questionnaire-20 (SRQ-20). SRQ-20 adalah kuesioner mengenai

gambaran psikopatologi dan dinilai sendiri oleh responden (self-administered questionnaire).

Terdapat 20 item pertanyaan yang berisikan pilihan jawaban “tidak” dan “ya”. Penilaiannya

diberikan skor 0 untuk pilihan jawaban “tidak” dan 1 untuk pilihan jawaban “ya”. Skor 1

mengindikasikan adanya gejala yang diwakili oleh item pertanyaan tersebut dalam 30 hari

terakhir, sedangkan skor 0 mengindikasikan tidak adanya gejala tersebut. Skor maksimum total

adalah 20, sesuai dengan jumlah item pertanyaan. Terdapat cut off universal yang digunakan,

yaitu ≥6. Bila ada setidaknya enam jawaban “ya”, maka kemungkinan besar ada masalah

psikologis yang sedang dialami dalam 30 hari dan membutuhkan pemeriksaan lebih lanjut.

Waktu yang dibutuhkan untuk mengisi kuisioner ini sekitar lima sampai dengan 10 menit

(WHO, 1994).

Responden kemudian mengisi kuisioner Mini-Mental State Examination (MMSE) yang

akan ditanyakan oleh peneliti. MMSE digunakan untuk menapis hendaya atau disfungsi

kognitif. Penilaian dilakukan secara singkat (7–10 menit) terhadap orientasi, memori, bahasa,

atensi, kalkulasi, praksis serta kemampuan visuospasial. MMSE mencakup 11 butir dengan

kategori : (Folstein dkk., 2010)

• Orientasi (waktu, tempat, orang): 10 poin

• Registrasi (menyebut tiga nama benda berbeda kategori): 3 poin

• Atensi dan kalkulasi (pengurangan 7 dari 100 secara serial atau mengeja terbalik kata

"dunia"): 5 poin

• Delayed recall (mengingat kembali tiga nama benda): 3 poin

• Bahasa (menyebut nama benda, pengulangan kata, menulis kalimat, membaca dan

melakukan instruksi): 8 poin

• Konstruksi (menyalin pola): 1 poin.

Poin diberikan untuk tiap jawaban yang benar dan nilai maksimal 30 poin menandakan tidak

adanya hendaya kognitif. Nilai MMSE sangat beragam, namun umumnya ditetapkan hasil

seperti berikut : (Folstein dkk., 2010)

• Hendaya kognitif berat: 0–10

• Hendaya kognitif sedang: 11–20

• Hendaya kognitif ringan: 21–26

• Tanpa hendaya kognitif: 27–30

Jurnal Sehat Indonesia: Vol. 6, No. 2, Juni 2024 | 622

Mula-mula dilakukan uji normalitas data dari semua variabel, menggunakan uji

Komogorov Smirnov. Bila data terdistribusi normal akan digunakan tes parametrik sedangkan

bila tidak normal akan digunakan tes non parametrik. Data karakteristik (usia, jenis kelamin,

pendidikan, lama bekerja sebagai pengemudi ojek online, perkiraan pendapatan per bulan, dan

kadar COHb) subjek penelitian akan ditampilkan secara deskriptif menggunakan rerata dan

deviasi standar bila distribusi sampel normal, sedangkan bila distribusi sampel tidak normal

maka akan digunakan median dan rentang antar kuartil terendah dan tertinggi. Untuk menilai

adanya hubungan antara kadar CO dengan gambaran psikopatologi dan kognitif digunakan uji

korelasi Pearson dengan tingkat kemaknaan p<0,05 berbeda bermakna.

Hasil dan Pembahasan

Tabel 1 Karakteristik Responden (n=123)

Karakteristik

% (SD)

Usia

Rerata (SD): 37.20 (7.85)

17 - 25 tahun

13 (10.6)

26 – 35 tahun

32 (26)

36 – 45 tahun

59 (48)

46 – 55 tahun

19 (15.4)

≥ 56 tahun

Jenis Kelamin

Laki-laki

99 (80.5)

Perempuan

24 (19.5)

Pendidikan

2 (1.6)

SMP

21 (17.1)

SMA

91 (74)

Diploma

7 (5.7)

Sarjana

2 (1.6)

Durasi kerja

< 5 years

70 (56.9)

≥ 5 years

53 (43.1)

Pendapatan bulanan

≤Rp. 4.901.798

116 (94.3)

>Rp. 4.901.798

7 (5.7)

Berdasarkan tabel 1 diatas, rerata usia responden adalah 37,2 tahun dengan

proporsi jenis kelamin laki-laki 80,5%. Status Pendidikan responden terbanyak adalah

tamat SMA (74%), dengan durasi kerja terbanyak adalah dibawah lima tahun (56,9%).

Dari total 123 responden, mayoritas memiliki gaji bulanan ≤Rp. 4.901.798 (94.3%).

Tabel 2 Skor SRQ-20, MMSE dan kadar COHb (n=123)

Skor

Frekeunsi (%)

SRQ-20 (%)

90 (73.2)

≥6

33 (26.8)

MMSE (%)

27- 30

94 (76.4)

Jurnal Sehat Indonesia: Vol. 6, No. 2, Juni 2024 | 623

21- 26

29 (23.6)

11- 20

0 - 10

Kadar COHb (%)

≤3.5%

105 (85.4)

>3.5%

18 (14.6)

Berdasarkan data tabel 2, hasil pemeriksaan SRQ-20 menunjukkan mayoritas responden

melaporkan skor < 6 (73,2%) yaitu kategori tanpa psikopatologi. Pada pemeriksaan MMSE,

lebih banyak responden dengan skor 27 – 30 (76.4%) atau kategori normal fungsi kognitif. Hasil

laboratorium kadar COHb menunjukkan lebih banyak pada kadar ≤3.5% atau kadar normal.

Table 3 Kadar COHb dan psikopatologi

COHb

Psikopatologi

Tidak

Total

p value

>3.5

3.3

11.4

14.6

0.778

≤3.5

23.6

61.8

105

Total

26.8

73.2

123

100

cs) Chi-Square test

Tabel 4 Kadar COHb dan fungsi kognitif

COHb

Disfungsi Kognitif

Tidak

Total

p value

>3.5

5.7

8.9

14.6

0.098

≤3.5

17.9

67.5

105

85.4

Total

26.8

73.2

123

100

cs) Chi-Square test

Analisis pada tabel 3 mengenai hubungan antara COHb dan psikopatologi menunjukkan

tidak ada perbedaan bermakna antara kadar tinggi dan normal COHb dengan adanya

psikopatologi (p=0.778). Tidak ditemukan juga perbedaan bermakna antara COHb dan

disfungsi kognitif (p=0.098) seperti yang ditunjukkan pada tabel 4.

Tabel 5 Kadar COHb dan psikopatologi

Usia

(tahun)

COHb

>3.5

≤3.5

Total

p value

17 – 25

0.8

9.8

10.6

0.620

26 – 35

2.4

23.6

332

36 – 45

8.1

39.8

46 – 55

3.3

12.2

15.4

≥ 56

Jenis

kelamin

Laki-laki

14.6

65.9

80.5

0.024

Perempuan

19.5

Pendidikan

1.6

0.454

Jurnal Sehat Indonesia: Vol. 6, No. 2, Juni 2024 | 624

SMP

16.3

0.8

17.1

SMA

51.8

12.2

Diploma

4.1

1.6

5.7

1.6

Lama

bekerja

≥ 5 years

9.8

33.3

43.1

0.029

< 5 years

4.9

56.9

Pendapatan

bulanan

≤Rp. 4.901.798

13.8

80.5

116

94.3

0.728

>Rp. 4.901.798

0.8

4.9

5.7

cs) Chi Square test

Berdasarkan tabel 5, ditemukan hubungan bermakna antara kadar COHb dengan jenis

kelamin (p=0.024) dan lama bekerja (p=0.029). Namun tidak ditemukan hubungan bermakna

antara kadar COHb dengan usia (p=0.620), pendidikan (p=0.454), dan pendapatan bulanan

(p=0.728).

Penelitian ini melaporkan tidak adanya hubungan antara COHb dan psikopatologi. Hal

ini kemungkinan disebabkan oleh lebih banyak partisipan tanpa psikopatologi dan juga lebih

banyak dengan hasil kadar COHb normal. Penelitian di Amerika menunjukkan dampak

signifikan apabila seseorang terpapar kadar CO tinggi (COHb >10%) sehingga lebih tinggi dari

kategori kadar yang ada pada responden penelitian ini (Can dkk., 2019). Faktor-faktor lain yang

mungkin dapat berkontribusi dan tidak dimasukkan dalam penelitian ini adalah konsentrasi

ambien udara CO, lama paparan, dan ventilasi alveolar (Liu dkk., 2017; Pan dkk., 2020).

Kondisi lama bekerja mayoritas responden kurang dari lima tahun mungkin dapat berpengaruh

terhadap tidak adanya hubungan COHb dan psikopatologi sesuai dengan yang dilaporkan oleh

penelitian lain bahwa stres kronik dapat meningkatkan masalah psikologis (Kim dkk., 2016).

Penelitian in juga tidak menunjukkan hubungan bermakna antara kadar COHb dan

fungsi kognitif. Hal ini terjadi kemungkinan karena mayoritas responden penelitian ini terpapar

CO rendah (

≤3.5 %)

dengan lama bekerja < 5 tahun, berbeda dengan penemuan penelitian lain

bahwa paparan CO yang lebih tinggi (> 10%) dan lama bekerja (6 tahun) yang dapat

menyebabkan pada gejala kognitif (Can dkk., 2019; Ning dkk., 2020).

Responden ojol yang

bekerja dibawah 5 tahun kemungkinan kurang terpapar kadar toksik CO yang dapat

menimbulkan masalah kognitif.

Hubungan bermakna ditunjukkan antara kadar COHb dengan jenis kelamin dan lama

bekerja. Hal ini mungkin disebabkan oleh jenis kelamin laki-laki lebih banyak dari perempuan

di bidang pekerjaan ojol dan juga dalam penelitian ini. Hubungan ini mungkin juga dipengaruhi

pengurangan paruh waktu (t1/2) COHb untuk perempuan yang secara konsisten lebih pendek

dari laki-laki (Zavorsky dkk., 2014). Semakin lama tahun bekerja pengemudi ojol, semakin

meningkat juga paparan CO yang dapat mempengaruhi proses peradangan pada tingkat jaringan

atau seluler.

Ada beberapa keterbatasan dalam penelitian ini. Teknik consecutive sampling tidak

secara akurat mewakili populasi pengemudi ojol di Jabodetabek. Lama bekerja perlu ditinjau

dalam ukuran jam bukan per tahun seperti pada penelitian ini. Kurangnya data lama bekerja

dalam hitungan jam per hari dapat mempengaruhi penilaian dari total durasi paparan CO.

Untuk penelitian selanjutnya, sangat direkomendasikan untuk mengambil responden

yang sama jumlahnya untuk jenis kelamin atau memasukan kategori jenis kelamin dalam

kriteria inklusi/eksklusi. Beberapa variabel lainnya yang perlu diperhatikan juga yaitu

Jurnal Sehat Indonesia: Vol. 6, No. 2, Juni 2024 | 625

mengeklusi kemungkinan polutan lain maupun variabel lainnya yang dapat mempengaruhi

psikopatologi dan fungsi kognitif.

Kesimpulan

Penelitian ini menunjukkan paparan CO seiring waktu dapat meningkatkan risiko kadar

COHb tinggi. Dengan demikian, edukasi dampak CO perlu diberikan kepada pengemudi ojol

atau mereka yang bekerja di sektor transportasi publik. Pemeriksaan kesehatan rutin perlu

dilakukan kepada pengemudi untuk mengurangi risiko terhadap kesehatan mereka. Penelitian

lanjutan diharapkan dapat meneliti faktor-faktor lain yang dapat berkontribusi pada kadar

COHb dan dampaknya pada psikopatologi dan fungsi kognitif pengemudi ojol.

Daftar Pustaka

Anggamguna, M., Justitia, B., Kusdiyah, E., Humaryanto, H., & Darmawan, A. (2021). Tingkat

Pengetahuan Pengendara Ojek Online Mengenai Pertolongan Pertama (First Aid) Trauma

Muskuloskeletal Akibat Kecelakaan Lalu Lintas di Kota Jambi. Jurnal of Medical Studies, 1(2),

31–47.

Azizah, A., & Adawia, P. R. (2018). Analisis Perkembangan Industri Transportasi Online di Era. Inovasi

Disruptif (Studi Kasus PT Gojek Indonesia). Jurnal Humaniora Universitas Bina Sarana

Informatika, 18(2).

Beusenberg, M., Orley, J. H., & Organization, W. H. (1994). A User’s guide to the self reporting

questionnaire (SRQ. World Health Organization.

Borroni, E., Pesatori, A. C., Bollati, V., Buoli, M., & Carugno, M. (2022). Air pollution exposure and

depression: A comprehensive updated systematic review and meta-analysis. Environmental

Pollution, 292, 118245. https://doi.org/10.1016/j.envpol.2021.118245

Can, G., Sayılı, U., Aksu Sayman, Ö., Kuyumcu, Ö. F., Yılmaz, D., Esen, E., Yurtseven, E., & Erginöz,

E. (2019). Mapping of carbon monoxide related death risk in Turkey: a ten-year analysis based on

news agency records. BMC Public Health, 19(1), 9. https://doi.org/10.1186/s12889-018-6342-4

Folstein, M. F., Folstein, S. E., & Fanjiang, G. (2010). Principles and Practice of Geriatric Psychiatry

(J. R. M. Copeland, M. T. Abou‐Saleh, & D. G. Blazer, Ed.). Wiley.

https://doi.org/10.1002/0470846410

Huang, C.-C., Ho, C.-H., Chen, Y.-C., Hsu, C.-C., Lin, H.-J., Wang, J.-J., Su, S.-B., & Guo, H.-R.

(2022). Association between carbon monoxide poisoning and adrenal insufficiency: a nationwide

cohort study. Scientific Reports, 12(1), 16219. https://doi.org/10.1038/s41598-022-20584-y

Joddy, S. A., Wahyuni, I., & Kurniawan, B. (2022). Hubungan Antara Perilaku Safety Riding dan Stres

Kerja Terhadap Kecelakaan Kerja Pada Pengendara Ojek Online Komunitas X Tembalang. Jurnal

Kesehatan Masyarakat (Undip), 10(2), 213–218. https://doi.org/10.14710/jkm.v10i2.32689

Kim, K.-N., Lim, Y.-H., Bae, H. J., Kim, M., Jung, K., & Hong, Y.-C. (2016). Long-Term Fine

Particulate Matter Exposure and Major Depressive Disorder in a Community-Based Urban Cohort.

Environmental Health Perspectives, 124(10), 1547–1553. https://doi.org/10.1289/EHP192

Li, T., Hu, R., Chen, Z., Li, Q., Huang, S., Zhu, Z., & Zhou, L.-F. (2018). Fine particulate matter (PM2.

5): The culprit for chronic lung diseases in China. Chronic diseases and translational medicine,

4(03), 176–186.

Liu, S., Zhou, Y., Liu, S., Chen, X., Zou, W., Zhao, D., Li, X., Pu, J., Huang, L., Chen, J., Li, B., Liu,

S., & Ran, P. (2017). Association between exposure to ambient particulate matter and chronic

obstructive pulmonary disease: results from a cross-sectional study in China. Thorax, 72(9), 788–

795. https://doi.org/10.1136/thoraxjnl-2016-208910

Jurnal Sehat Indonesia: Vol. 6, No. 2, Juni 2024 | 626

Ning, K., Zhou, Y.-Y., Zhang, N., Sun, X.-J., Liu, W.-W., & Han, C.-H. (2020). Neurocognitive

sequelae after carbon monoxide poisoning and hyperbaric oxygen therapy. Medical Gas Research,

10(1), 30. https://doi.org/10.4103/2045-9912.279981

Palmeri, R., & Gupta, V. (2023). Carboxyhemoglobin Toxicity. StatPearls [Internet]. Treasure Island

(FL): StatPearls Publishing. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK557888/

Pan, K.-T., Leonardi, G. S., & Croxford, B. (2020). Factors Contributing to CO Uptake and Elimination

in the Body: A Critical Review. International Journal of Environmental Research and Public

Health, 17(2), 528. https://doi.org/10.3390/ijerph17020528

Power, M. C., Kioumourtzoglou, M.-A., Hart, J. E., Okereke, O. I., Laden, F., & Weisskopf, M. G.

(2015). The relation between past exposure to fine particulate air pollution and prevalent anxiety:

observational cohort study. BMJ, h1111. https://doi.org/10.1136/bmj.h1111

Rose, J. J., Bocian, K. A., Xu, Q., Wang, L., DeMartino, A. W., Chen, X., Corey, C. G., Guimarães, D.

A., Azarov, I., Huang, X. N., Tong, Q., Guo, L., Nouraie, M., McTiernan, C. F., O’Donnell, C. P.,

Tejero, J., Shiva, S., & Gladwin, M. T. (2020). A neuroglobin-based high-affinity ligand trap

reverses carbon monoxide–induced mitochondrial poisoning. Journal of Biological Chemistry,

295(19), 6357–6371. https://doi.org/10.1074/jbc.RA119.010593

S, M. (2019). Pengaruh Kualitas Pelayanan Driver Ojek Online Terhadap Kepuasan Konsumen pada

Gojek Area Tangerang Selatan. Scientific Journal of Reflection: Economic, Accounting,

Management and Business , 2(3), 271–280.

Wilbur, S., Williams, M., Williams, R., Scinicariello, F., Klotzbach, J. M., Diamond, G. L., & Citra, M.

(2013). Toxicological Profile for Carbon Monoxide.

Yeh, Z.-T., Tsai, C.-F., Yip, P.-K., Lo, C.-Y., Peng, S.-M., Chen, S.-Y., & Kung, L.-Y. (2014).

Neuropsychological Performance in Patients With Carbon Monoxide Poisoning. Applied

Neuropsychology: Adult, 21(4), 278–287. https://doi.org/10.1080/23279095.2013.811670

Zavorsky, G. S., Tesler, J., Rucker, J., Fedorko, L., Duffin, J., & Fisher, J. A. (2014). Rates of carbon

monoxide elimination in males and females. Physiological Reports, 2(12), e12237.

https://doi.org/10.14814/phy2.12237